• Introducción a Google Cloud Platform (GCP)
• Introducción a Cloud Data Engineering
• Arquitectura de GCP
• Conceptos de cloud computing
• Ventajas y desventajas de la nube

Sesión 2: Fundamentos de Google Cloud Storage

• Introducción a Google Cloud Storage
• Tipos de almacenamiento en GCP
• Creación de buckets y objetos
• Uso de herramientas de línea de comandos
• Gestión de permisos y políticas de almacenamiento

Sesión 3: Google BigQuery

• Introducción a Google BigQuery
• Características de BigQuery
• Creación y gestión de datasets y tablas
• Consultas SQL en BigQuery
• Creación de funciones en BigQuery

Sesión 4: Transformación de datos con Cloud Dataprep y Datafusion

• Introducción a Cloud Dataprep
• Introducción a Cloud Fusion
• Creación de un flujo de trabajo de preparación de datos
• Transformación de datos en Cloud Dataprep
• Uso de funciones y expresiones regulares
• Programación de tareas automatizadas en Cloud Dataprep

Sesión 5: Arquitectura de procesamiento de datos en GCP

• Introducción a la arquitectura de procesamiento de datos en GCP
• Procesamiento de datos en batch vs. en tiempo real
• Uso de Google Dataflow para procesamiento de datos en streaming
• Uso de Google Cloud Functions para procesamiento de datos en eventos
• Uso de Google Cloud Composer para orquestación de procesos

Sesión 6: Procesamiento de datos con Dataproc (Apache SPark, Apache Hadoop)

• Introducción a DataProc
• Apache Hadoop
• Apache Spark

Sesión 7: Procesamiento de datos en batch y Streaming con Google Cloud Dataflow

• Introducción a Google Cloud Dataflow
• Configuración de pipelines de procesamiento de datos en batch
• Uso de transformaciones de Apache Beam en Google Cloud Dataflow
• Integración de Google Cloud Dataflow con otros servicios de GCP
• Estrategias de optimización de rendimiento en Google Cloud Dataflow

Sesión 8: Creación y uso de modelos de machine learning en GCP

• Introducción a los modelos de machine learning en GCP
• Creación de modelos con Google Cloud AutoML
• Creación de modelos personalizados con TensorFlow en GCP
• Despliegue y consumo de modelos de machine learning en GCP
• Monitoreo y mantenimiento de modelos de machine learning en GCP

Sesión 9: Seguridad y cumplimiento en GCP

• Introducción a la seguridad y cumplimiento en GCP
• Gestión de identidad y acceso en GCP
• Configuración de políticas de seguridad y cumplimiento
• Auditoría y monitoreo de la actividad en GCP
• Gestión de riesgos y cumplimiento regulatorio

• Introducción a la optimización y escalabilidad en GCP
• Escalabilidad horizontal y vertical
• Uso de instancias pre-emptibles en GCP
• Monitoreo y ajuste del uso de recursos en GCP
• Estrategias de optimización de costos en GCP